Inga objekt hittades.

Attribution för e-handel 101

Datum
den 15 maj 2020
Kategori
Analytics
Skrivet av
Aidan Corbett

Attribution för e-handel uppfattas som ett av de mest komplexa analysområdena, så mycket att många e-handelsgrundare, liksom marknadsförare inte riktigt bryr sig om att tänka på det.

Det är dock svårt att förstå det unika värdet av varje marknadsföringskanal utan den.

I en e-handelsvärld där ROAS och bruttomarginaler är kung är tillskrivning av e-handel ett verktyg för marknadsförare att förstå vad de ska skära och var de ska fördubblas.

Men vad är tillskrivning?

En attributionsmodell är ett bakåtblickande analyssystem som gör att du kan kreditera dina olika kundkontaktpunkter för en procentandel av försäljningen eller konverteringen. Det inkluderar dina annonskanaler (Facebook, Instagram, Google Ads), berör ditt supportteam och till och med besök i alla fysiska butiker om du har dem.

Typer av attributionsmodeller

Det finns många attributionssystem som används av marknadsförare och analysplattformar. Dessa är några av de mest populära:

  1. Sista touchen eller sista klicket: den slutliga beröringspunkten får all kredit för försäljningen, oavsett andra beröringspunkter som kan ha ställt in försäljningen. Det är mycket vanligt, enkelt att inrätta, och mycket populärt på grund av det, men det är bristfälligt. Genom att tilldela all vikt till den sista åtgärden ignoreras större delen av köparens livscykel.
  2. Första beröring, eller första klick: motsatsen från sista beröring - den första beröringen får all kredit, oavsett eventuella ansträngningar du kan ha gjort för att vårda kontakten på väg till försäljningen. Bra om du vill förstå vilken typ av kampanjer som ger medvetenhet till ditt varumärke, men ofta felaktigt på grund av cookie-utgångstider.
  3. Linjär :alla beröringspunkter får samma vikt. Osannolikt att vara korrekt, men tillräckligt exakt. Per definition görs inte alla beröringspunkter lika, så spridningen mellan det verkliga värdet och värdet som tillskrivs den linjära modellen kommer sannolikt att ge dig en felaktig bild av saker.
  4. Tidsförfall: alla beröringspunkter får kredit. Beröringspunkterna närmare försäljningen blir dock drastiskt mer vikt än de som är tidiga på vägen. Enligt vår mening är det svåraste att ställa in (särskilt om du inte har en dyr analyslösning) men den mest exakta för e-handelsmekanik.
Det finns tiotals andra attributionsmodeller: U-formad, W-formad, Positionell, algoritmisk etcetera, men de fyra är de mest populära.

Den perfekta attributionsmodellen för ditt e-handelsmärke

Att ta reda på vilken attributionsmodell som fungerar bäst för ditt varumärke beror bland annat på din vertikala, din LTV/AOV-multipel och din uppdelning av marknadsföringsutgifter. 

De flesta företag som är avancerade i attribution väljer en anpassad modell, inrättad av dem eller en konsult som ger korrekt viktning till beröring baserat på det näringslivets unika mekanik. e-handelstillskrivningsmodellering är en kreativ konst, och som allt annat kräver det tolkning.

Vilka marknadsföringskanaler använder du? Vilka använder du inte? Vilka konverterar direkt? Vilka är hjälp, eller "mjuka konverteringar", som ställer in försäljning senare i tratten, hur ser den genomsnittliga köpvägen ut? Var hittar du det bästa ROAS?

Det är alla frågor som måste besvaras, som råkar vara unika för ditt företag.

Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Få expertråd om hur du hanterar lager, marknadsföring och ekonomi för att få ditt företag att växa. Ju mer du vet, desto snabbare växer du.
Färdig! Tack för att du prenumererade.
Ange en giltig e-postadress
Vi bryr oss om skyddet av dina uppgifter. Läs vårt integritetsmeddelande.

LTV- och assisterade konverteringar

De två bästa sakerna marknadsförare ÄLSKAR att glömma.

Jag ser ROAS beräkningar göras på genomsnittligt köp (varukorg) hela tiden, vilket gör ont. Det är fem gånger dyrare att skaffa en kund än att behålla den, och det antalet fortsätter att klättra varje år. Det betyder att marginalkostnaden för varje försäljning efter den första, särskilt inom reklam, blir minimal. Det betyder att oavsett vilken marginal du gjorde på den första försäljningen kommer bara att öka andra och tredje gången de köper. De flesta e-handelsföretag förstår detta ganska bra på försäljningsnivå. Men i sin attributionsmodell ignorerar e-handel ibland det, vilket resulterar i en feltolkning av varje kanals värde.

Variation i inköpsfrekvensen spelar roll när du fattar kanalutgifter. Tänk inte på första konverteringar så mycket som du tänker på lång sikt, och du kommer att bli förvånad över värdet på din tratt.

Å andra sidan är assisterade konverteringar namnet på spelet, i en värld där praktiskt taget 98% av besökarna inte köper första gången de besöker dig, och vagnar blir övergivna två tredjedelar av tiden. Oavsett hur riktade dina kampanjer är, hur unikt ditt innehåll är, hur mycket socialt bevis du har på sidan, är chansen stor att du inte klarar dig mycket bättre än branschen.

Det som skiljer topp e-handel är deras förståelse för att det första besöket (beröring) är början (inte kulmen) av förhållandet och deras förmåga att skapa ytterligare beröringspunkter runt den första upplevelsen för att leda till försäljning, där var och en av dessa små interaktioner (berör) deltar mot en eventuell försäljning.

Det är därför den första beröringen och sista beröringen är bristfällig: ingen köper i första beröring, och om du inte skapar dessa hjälpande upplevelser mitt i tratten kommer ingen att ge dig möjlighet till en sista touch. Tänk långsiktigt, hög frekvens.

Så, var börjar jag

Jag är glad att du frågade! Analytics är ett bra ställe att börja på. Öppna analyswebbplatsen och gå till:

Gå till Analytics och på vänster sidofält > Konverteringar > flerkanalstrattar > de bästa konverteringsvägarna.

Den sidan bör ge dig en uppfattning om vilka sidor personer interagerar med innan de konverterar (eller uppnår ett av de mål du har ställt in i din analys).

I samma avsnitt ger Tidsfördröjning dig en uppfattning om antalet dagar från första annonsexponering till konvertering för vilken kanal du tittar på.

Nu, på assisterade konverteringar, som ger dig Googles bästa uppfattning om vilka mjuka konverteringar och beröring längs vägen som deltog i dina konverteringar. Kom ihåg att du alltid kan begränsa efter kanal, källa eller till och med målsida för att få ännu mer specifika resultat.

Nu antar allt detta att du har ställt in korrekt UTM-spårning tidigare. Om du inte har det finns det många utmärkta guider online om hur man gör det. Jag skulle bjuda in dig att ta dig tid att göra det nu.

Varför spelar allt det här någon roll?

Data bör vara den enda drivkraften för din marknadsföring, investering och i förlängningen affärsbeslut. Om du inte använder data för att vägleda kommer du att göra misstaget att klippa en annonskampanj med hög konvertering, eller fördubbla på fel kanal, eller värst av allt, lämna försäljningen på bordet (alla dessa misstag har jag gjort mer än en gång tidigare i min karriär).

Att förstå vad som konverterar och vad som inte gör det, även när det inte är självklart på ytnivå, är marknadsföringsversionen av att veta vad som säljer och vad som inte gör det. Om du är i e-handel vet du förmodligen den andra ganska bra. Enligt min mening är förståelsen för den första skillnaden mellan att ditt företag är en Volvo, långsam och stadig, och ett raketskepp.

Inga objekt hittades.
Skrivet av
Aidan Corbett
Aidan Corbett är medgrundare och vd på Wayflyer

Rekommenderade inlägg

Finans
Inventarieförteckning
Marknadsföring
Att ge bort eget kapital för att finansiera lager och marknadsföring är ineffektivt. Här är skälen till detta
Mark Corballis
Mark Corballis
1 mars 2022
5 min läsning
Analytics
Så här upptäcker du en prestandadämpning i dina annonser - och hur du skyddar dina intäkter
Ellen Burke
Ellen Burke
17 maj 2022
8 min läst
Marknadsföring
Facebook-annonser vs Google-annonser för e-handel
Aidan Corbett
Aidan Corbett
den 15 maj 2020
10 min läst

Vill du växa din e-handel?

Få finansiering idag eller boka ett samtal med vårt team för att lära dig mer om hur vi kan hjälpa dig att växa.